第33章 跨学科的“怪物” (第3/5页)
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一场材料学的顶级诘问，再次以高斯宇的完胜而告终。
会议室里的气氛，已经不能用“升温”来形容了。它变得越来越诡异。
如果说，高斯宇只精通物理学，大家还可以理解为他可能是一个万年不遇的、专精于此道的“偏科”天才。
但现在，他在材料学上所展现出的、同样是祖师爷级别的造诣，让事情的性质，开始发生了根本性的变化。
这已经不是“天才”能够解释的了。
还没等众人从材料学的震撼中回过神来，坐在龙卫国另一侧，一位肩膀上扛着将星，气质沉稳干练，主管全军人工智能和信息化建设的少将总工程师——周毅，也站了起来。
他的眼神，比之前的两位院士更加锐利，充满了军人特有的审视和怀疑。
“高斯宇同志。”周毅的声音低沉而有力，“我是周毅，负责AI和算力。你刚才提到，你的那套等离子体约束算法，需要用到‘深度强化学习’模型，进行毫秒级的动态调整。我刚才在脑子里粗略估算了一下，要实现你所说的那种超高精度实时反馈，其背后所需要的计算量，恐怕已经超出了目前全世界所有超级计算机算力总和的数倍！”
“现有的任何基于冯·诺依曼架构的计算机，都不可能完成这样的任务。我的问题很简单，你如何解决算力问题？没有足够的算力，你所说的一切，都只是纸上谈兵。”
这个问题，更加致命。它直接从“理论”和“材料”，拉到了“实现工具”的层面。如果连计算的工具都没有，那再完美的理论，也只是镜花水月。
所有人都屏住了呼吸。他们想看看，面对这个似乎是无解的“算力天堑”，高斯宇又该如何应对。
然而，高斯宇听到这个问题，脸上却露出了今晚以来，最为轻松和自信的微笑。
他看着周毅将军，缓缓地说道：
“周将军，您说得没错。用我们现在的硅基芯片，用冯·诺依曼架构，别说实时运算，恐怕光是完成一次完整的模拟，都需要几百年的时间。”
“因为，我所需要的，从一开始，就不是传统的计算机。”
“我需要的，是一种全新的、专门为了解决此类‘组合优化问题’而生的计算核心。一种基于‘量子退火’算法的专用计算核心。”
“量子退火？”周毅将军的瞳孔猛地一缩。这个概念，在军方的绝密实验室里，还处于最前沿的理论探索阶段，距离实用化遥遥无期。
“是的
